Vakken
Engels
Frans
Duits
Spaans
Nederlands
Grieks
Portugees
Italiaans
Latijn
Japans
Biologie
Aardrijkskunde
Natuur- en scheikunde
Wiskunde, rekenen
Economie
Geschiedenis
Eigen methodes
Alle vakken
Home
›
Alle vakken
›
Eigen methodes
›
Epidemiologie
› 5 Diagnostiek
Helaas is de overhoormodule niet beschikbaar. Wel kun je deze lijst overhoren via StudyGo. Klik op 'Overhoren'
Epidemiologie
, deel 5
5 Diagnostiek
Jaar 1 (universiteit)
Link voor email / website
Link naar overhoring, zonder bewerk/reactiemogelijkheid (ELO)
Open met deze code de oefening in miniTeach
Twitter
Facebook
Google+
LinkedIn
Dichotome setting = op basis van de uitkomt van de test wordt een conclusie gemaakt die twee kanten op kan gaan (wel koorts-geen koort) Gouden standaard = de beste diagnostische test die voor een doel beschikbaar is Relatieve sensitiviteit/-specificiteit = wanneer er geen gouden standaard is en vergeleken wordt met een niet-perfecte test, beter om mate van overeenstemming te berekenen met kappa-waarden Sensitiviteit = geeft info over de mogelijkheid om alle dieren met de bestudeerde ziekte te herkennen, uitgedrukt in % en geeft proportie werkelijk zieke dieren met positieve testuitslag t.o.v. alle dieren die werkelijk ziek zijn (dus ook niet negatief testte) Indicatie sensitiviteit = vals-negatieve resultaten Redenen voor lage sensitiviteit = veel vals negatieve uitslagen, door tolerantie (dieren produceren geen antistof tegen antigeen), onjuiste timing, niet-specifieke inhibitoren, blokkerende antistoffen, immunosuppressie en laboratoriumfouten Specificiteit = de proportie van de correct negatieve dieren t.o.v. totaal aantal geteste dieren zonder de ziekte (dus ook die ziek zijn maar negatief testte) Indicatie specificiteit = vals-positieve resultaten Redenen voor lage specificiteit = veel vals-positieve uitslagen, door kruisreacties (met andere infectieuze agentia), niet-specifieke reacties, werkelijke blootstelling (vaccinatie, colostraal, maternaal) en laboratoriumfouten Relatie sensitiviteit en specificiteit = naarmate criteria om ziek te klasseren strikter worden daalt de sensitiviteit en stijgt de specificiteit, zijn omgekeerd evenredig Grenswaarde/afkapwaarde = vanwege overlap tussen resultaten van positieve en negatieve dieren moet er een waarde worden afgesteld waar men een dier als positief of negatief kan classificeren Hoge sensitiviteit, lage specificiteit = (bijna) alle zieke dieren als ziek geïdentificeerd maar ook een groot deel van de gezonde dieren ten onrechte als ziek geïdentificeerd Lage sensitiviteit, hoge specificiteit = (bijna) alle gezonde dieren worden als gezond geïdentificeerd maar ook een groot deel van de zieke dieren ten onrechte als gezond geïdentificeerd Wanneer hoge sensitiviteit = vroege ziektestadia, wanneer zieke dieren absoluut als ziek beoordeeld moeten worden (zoönosen), wanneer prevalentie laag is Wanneer hoge specificiteit = diagnose bevestiging, wanneer vals-positieve resultaten grote gevolgen hebben (bv. wanneer deze dieren geslacht zouden worden) Receiver Operating Curve = verhouding tussen sensitiviteit en specificiteit bij verschillende afkapwaarden. Hierop wordt de vals-positieve fractie (1-specificiteit) op x weergegeven en werkelijk positieve fractie (sensitiviteit) op y. Testen met een curve in de linkerbovenhoek zijn de beste. Kappa-waarde = mate voor de overeenkomst tussen twee testen boven de overeenkomst als gevolg van toeval. Berekend door (WO-OT)/(1-OT) Waargenomen overeenkomst (WO) = (positief test 1&2) + (negatief test1&2) / N Overeenkomst door toeval (OT) = (((positief test 1&2 + negatief test 1 & positief test 2) * (positief test 1&2 + positief test 1 & negatief test 2) / N) + ((positief test 1 & negatief test 2 + negatief test 1&2) * (negatief test 1 & positief test 2 + negatief test 1&2) / N) /N) Beoordeling k-waarde = tussen 0,4 en 0,6 is matige overeenkomst, ›0,6 is goede overeenkomst en ‹0,4 is slechte overeenkomst Schijnbare prevalentie (Ps) = schatting van de ware prevalentie, het aantal zieke dieren binnen een populatie. Hangt af van sensitiviteit (Se), specificiteit (Sp) en prevalentie (P). Berekening: Se*Pw + (1-Sp)*(1-Pw) Ware prevalentie (Pw) = ware percentage zieke dieren, berekening: (Ps + Sp-1) / (Se + Sp-1) (ook wel Rogan-Gladen estimator) Voorspellende waarde = bruikbaarheid van een diagnostische test in een populatie Positief Voorspellende Waarde (PVW) = wat is het percentage dieren met een positieve uitslag dat werkelijk de ziekte heeft? Berekening op positief geteste dieren: zieke dieren / (zieke dieren+gezonde dieren) Negatief Voorspellende Waarde (NVW) = wat is het percentage dieren met een negatieve uitslag dat werkelijk niet ziek is? Berekening op negatief gesteste dieren: gezonde dieren / (zieke dieren+gezonde dieren) Pre-test kans = een klinische evaluatie van het individu of een groep individuen dat men wil gaan testen op de kans op ziekte binnen de groep te bepalen Rule-in = wanneer de pre-test kans op een positief resultaat groot is, dan een test met hoge PVW Rule-out = wanneer de pre-test kans op een positief resultaat klein is, dan een test met hoge NVW Screeningstest = meestal eenvoudige en goedkope test met relatief hoge sensitiviteit waardoor zo weinig mogelijk aangetaste dieren worden gemist, daardoor wel veel vals-positieve resultaten Confirmatietest = alle positieve resultaten uit de screeningtest worden opnieuw getest, een zeer hoge specificiteit. Meestal duurder. Combi van screening en confirmatie geeft geen betrouwbaar resultaat voor relatief beperkte kostprijs Parallel testen = meerdere testen op een dier tegelijkertijd, besmet als één van de testen positief is. Sensitiviteit wordt verhoogd, dus mogelijkheid ziekte niet diagnosticeren wordt kleiner, kans vals-positief wordt groter. Dier moet bewijzen gezond te zijn. Wanneer snelle diagnose nodig is Serieel testen = meerder testen op een dier na elkaar, alleen de eerste positieve worden nog een keer getest. Geeft maximale specificiteit, verlaagt sensitiviteit. Dier moet bewijzen besmet te zijn. Wanneer meer tijd is voor diagnose
Ingezonden op 22-06-2017 - 2088x bekeken.
Nog niet genoeg stemmen voor waardering: geef je mening!
voting system
1
2
3
4
5
Maak gratis account aan
Toon volledig menu
Door deze site te gebruiken, ga je akkoord met het gebruik van cookies voor analytische doeleinden, gepersonaliseerde inhoud en advertenties.
Meer informatie.
Overhoor en verbeter je talenkennis op woordjesleren.nl. De grootste verzameling van Franse, Engelse, Duitse en anderstalige oefeningen. Naast talen zijn ook andere vakken beschikbaar, zoals biologie, geschiedenis en aardrijkskunde!