Vakken
Engels
Frans
Duits
Spaans
Nederlands
Grieks
Portugees
Italiaans
Latijn
Japans
Biologie
Aardrijkskunde
Natuur- en scheikunde
Wiskunde, rekenen
Economie
Geschiedenis
Eigen methodes
Alle vakken
Home
›
Alle vakken
›
Eigen methodes
›
Grondslagen in de psychologie
› 1
Helaas is de overhoormodule niet beschikbaar. Wel kun je deze lijst overhoren via StudyGo. Klik op 'Overhoren'
Grondslagen in de psychologie
hoofdstuk 1
Jaar 3 (universiteit)
Link voor email / website
Link naar overhoring, zonder bewerk/reactiemogelijkheid (ELO)
Open met deze code de oefening in miniTeach
Twitter
Facebook
Google+
LinkedIn
Wat zijn de vier assumpties voor een ttoets=1dat de afhankelijke variabele lsas continue is 2dat de lsas scores voor de mobielegroep normaal verdeeld zijn en dat de lsasscores voor de wachtlijstgroep ook normaal verdeeld zijn 3dat de variantie/spreiding van de lsas van de mobielegroep gelijk is aan de variantie/spreiding van de lsas in de wachtlijstgroep 4als de proefpersonen in de mobielegroep andere zijn dan in de wachtlijsthgroep, onafhankelijk Wanneer is er geen normale verdeling=als er een bimodale verdeling is, ene helft binnen mobielegroep super veel vooruit en de andere helft helemaal niet Hoe krijg je de shampiro wilk voor normaliteit en de independent ttest met beschrijvende statistieken=gewoon bij descriptives en dan explore easy. Wat is er anders aan de assumpties voor regressie=dat de residuen van de lsas normaal verdeeld zijn. Dus het residu voor de ene groep en het residu voor de andere groep. Dit zou je kunnen zien in een ppplot. Er is de homoscedasticiteit assumptie: die zegt dat de variantie van de residuen voor iedere waarde van de onafhankelijke var gelijk is, eigenlijk betekent het gewoon dat de variantie in groep 1 hetzelfde is als de variantie in groep 2, gewoon van behandeling.(dit kun je volgens mij in de scatterplot zien) Hoe maak je ppplot=dat zit gewoon in de regressie Hoe maak je scatterplot=dat zit gewoon in de regressie Hoe doe je een regressie analyse=nou bij regressie en dan lineair.je kan dan stellen met r square dat behandeling vijf procnet van de variantie van sociale angst klachten voorspeld heeft.je kunt ook zien o b0 en b1 sign afwijken van nul. Wat zijn nou de assumpties van een one way anova=dat de lsas in de mobieleconditie normaal verdeeld is en dat de lsas in de wachtlijst conditie ook normaal verdeeld is. Dat de spreiding van lsas in de mobieleconditie gelijk is aan de spreiding van lsas in de wachtlijstconditie. Hoe doe je dan zo’n anova=general lineair model en univariate.vergeet niet om de beschrijvende statistieken en de parameterschattingen op te vragen. Wat zijn nou de assumpties van een ancova=homogeniteit van regressielijnen. Dit betekent dat het effect van de covariaat op de afhankelijke variabele wel voor beide groepen gelijk is Hoe kan je die assumptie dan toetsen=door een univariate te doen maar dan met leeftijd erbij. Je kijkt dan bij de interactie en als het daar niet significant is dan klopt het . wel belangrijk om ook de hoofeffecten op te nemen. Hoe doe je dan de ancova=weer univariate maar zonder interactie. Waarom zie je met covariaat een grote f=omdat het onverklaarde variantie ding kleiner wordt, want een deel nu door leeftijd verklaard. Wat kun je met een factorial=een factor als woonomgeving die dus niet continue is meenemen als extra factor. In een barchart doe je de woonomgeving dan op de xas.
Ingezonden op 01-02-2018 - 620x bekeken.
Nog niet genoeg stemmen voor waardering: geef je mening!
voting system
1
2
3
4
5
Maak gratis account aan
Toon volledig menu
Door deze site te gebruiken, ga je akkoord met het gebruik van cookies voor analytische doeleinden, gepersonaliseerde inhoud en advertenties.
Meer informatie.
Overhoor en verbeter je talenkennis op woordjesleren.nl. De grootste verzameling van Franse, Engelse, Duitse en anderstalige oefeningen. Naast talen zijn ook andere vakken beschikbaar, zoals biologie, geschiedenis en aardrijkskunde!