Vakken
Engels
Frans
Duits
Spaans
Nederlands
Grieks
Portugees
Italiaans
Latijn
Japans
Biologie
Aardrijkskunde
Natuur- en scheikunde
Wiskunde, rekenen
Economie
Geschiedenis
Eigen methodes
Alle vakken
Home
›
Alle vakken
›
Eigen methodes
›
Statistiek A+B
› 4 Hoorcollege 4
Helaas is de overhoormodule niet beschikbaar. Wel kun je deze lijst overhoren via StudyGo. Klik op 'Overhoren'
Statistiek A+B
4 Hoorcollege 4
Jaar 3 (universiteit)
Link voor email / website
Link naar overhoring, zonder bewerk/reactiemogelijkheid (ELO)
Open met deze code de oefening in miniTeach
Twitter
Facebook
Google+
LinkedIn
Welke meetniveaus zijn kwantitatieve variabelen? = Interval en ratio. Hoe kun je de samenhang van kwantitatieve variabelen grafisch laten zien? = Via een puntenwolk. Hoe kun je de samenhang tussen kwantitatieve variabelen numeriek bekijken? = Met een correlatiecoëfficiënt of een regressieanalyse. Wanneer is de samenhang van een puntenwolk positief? = Als hij diagonaal naar rechts gaat. Wanneer is de samenhang van de puntenwolk negatief? = Als hij diagonaal naar links gaat. Waar staan R en de Rs voor bij de correlatiecoëfficiënt en hoe interpreteer je deze? = R staat voor pearson en Rs voor spearman. Ze kunnen tussen de -1 en de 1 zijn. De getalswaarde bepaalt de sterkte van de samenhang en plus of min bepaalt de richting, dus positief of negatief. Bij andere gekke vormen is er een correlatie van 0. Wat gebruik je bij een niet lineaire samenhang? = Spearman en Kendalls Tau. Wanneer is een samenhang lineair en wanneer is hij niet lineair? = Wanneer R (pearson) groter is dan Rs (spearman) dan is er sprake van een lineair verband. Als Rs (spearman) groter is als R (pearson) dan is er sprake van een niet-lineair verband. Hoe stuur je een puntenwolk aan in SPSS? = Graphs Legacy Dialogs Scatter/Dot Simple Scatter (of Line). Analyse Correlate Bivariate. Is de puntenwolk gevoelig voor uitschieters? = Ja. Welke vuistregels zijn van toepassing bij spearman? = 0,10: zwak; 0,30: medium; 0,50: sterk. Waar moeten we altijd naar kijken bij een samenhang? = Naar de aard en de sterkte van de samenhang. Hoe werkt de regressieanalyse? = Dit wordt gebruikt bij voorspellingen aan de hand van een steekproef. Regressieanalyse kijkt hoe de best bijpassende lijn loopt hoe de afstand tot die lijn zo klein mogelijk is. Dat de lijn zo min mogelijk afwijkt van de daadwerkelijke punten. De formule hiervoor is: Y_1= b_0+b_1 X_1i+∈_i . B_0 is de intercept. Dat is de afstand van de x-as tot de lijn. B_1is de richtingscoëfficiënt en dat heet hier de regressiecoëfficiënt. Als we af willen van negatieve getallen, kunnen we kwadrateren, maar dat doet SPSS. In het Engels heet dit Ordinary least square: OLS. Hoe stuur je de regressieanalyse aan in SPSS? = Analyse Regression Lineair regression. Wat is een enkelvoudige regressieanalyse? = Er is maar één voorspeller. Wat is het enige cijfer dat we in de tabel kunnen zien als percentage? = De R Square. Hoe kom je tot summer square? = Regression/Kwadraattotaal. Wat is error of the estimate? = De standaardschattingsfout (s). Bij elk geobserveerd punt hoort er een punt op de regressielijn. Hoe hoog is de gemiddelde fout op de regressielijn? Hoe hoger standaard schattingsfout (error of the estimate) is, hoe slechter het model is. Wat is de S Square? = Een model om te kijken hoe goed het model is: hoe hoger, hoe beter het model. Welke formule hoort er bij een meervoudige regressieanalyse? = Y_1= b_0+b_1 X_1+ b_2 X_2 . Wat is een meervoudige regressieanalyse? = Er zijn meerdere predictoren. We gaan nog steeds uit van een lineaire functie, maar we hebben dan geen lijn, maar een vlak. Wat zegt de tweede predictor? Het principe van lineaire regressie blijft gelden ongeacht hoeveel predictoren je opneemt in het model. Door toevoegen van een predictor zal de voorspelling beter worden. We kijken dan bijvoorbeeld naar het effect van leeftijd en sport op tv kijken. Hoe voeg je een predictor bij een meervoudige regressieanalyse toe in SPSS? = Analyse Regression Lineair regression en dan toevoegen predictor. Wat doet de standaard coëfficiënt Beta? = vergelijkt welke predictor het sterkst is onderling. Hier kijk je om de sterkte van de predictoren onderling te vergelijken. Dit zegt ook welke predictoren het belangrijkst zijn om iets te voorspellen. Je moet kijken naar de getalswaarde en niet naar de richting (+ of -), dat doet er niet toe. Wat betekent het getal onder unstandardized B? = Bijv. als het over leeftijd sport en tv gaat: als iemands leeftijd met één jaar stijgt, zal onder constanthouding van het aantal keren sporten, het aantal keren tv kijken per dag toenemen met dat getal (of afnemen als er een – staat). Waar ligt de beta tussen? = -1 en 1. Wat is het belang van de gestandaardiseerde regressiecoëfficienten? = Dat je modellen met elkaar kan vergelijken. Hoe kun je regressievergelijking met SPSS berekenen en daar een verschillende variabele van maken? = Transform compute variabele naam variabele ingevulde formule intypen met variabelen op de juiste plek. Wat gebeurt er met kwalitatieve predictoren in de regressieanalyse? = Dit zijn predictoren van nominaal of ordinaal meetniveau. Dan gaan dummyvariabelen een rol spelen. Wat zijn dummyvariabelen? = Als er drie categorieën zijn, maak je twee dummyvariabelen, want de derde categorie volgt hier automatisch uit. De derde categorie is de referentiecategorie en die kun je zelf kiezen en ten opzichte daarvan ga je interpreteren. Hoe maak je dummyvariabelen in SPSS? = Transform Recode into different variables old and new values value bij oude variabele links en wat de waarde bij de nieuwe variabele wordt rechts. Al het andere krijgt de waarde 0. Dit doe je ook voor de andere dummyvarabelen. Je kunt de andere variabelen ook via syntax doen. Hoe wordt de formule van de regressieanalyse met dummyvariabelen? = Y_1= b_0+b_1 X_1+ b_2 D_1+ b_3 D_2+ b_4 D_3. De dummyvariabelen hebben alleen de scores 0 en 1. Bij een regressieanalyse met dummyvariabelen kun je een thermometer maken. Wat gebeurt er met de thermometer als de referentiecategorie veranderd? = De afstanden blijven gelijk. Wat moet je niet vergeten bij de interpretatie van analyseresultaten van een regressieanalyse met meer predictoren? = Onder controle van de andere predictor.
Ingezonden op 17-10-2018 - 1639x bekeken.
Nog niet genoeg stemmen voor waardering: geef je mening!
voting system
1
2
3
4
5
Maak gratis account aan
Toon volledig menu
Door deze site te gebruiken, ga je akkoord met het gebruik van cookies voor analytische doeleinden, gepersonaliseerde inhoud en advertenties.
Meer informatie.
Overhoor en verbeter je talenkennis op woordjesleren.nl. De grootste verzameling van Franse, Engelse, Duitse en anderstalige oefeningen. Naast talen zijn ook andere vakken beschikbaar, zoals biologie, geschiedenis en aardrijkskunde!