Vakken
Engels
Frans
Duits
Spaans
Nederlands
Grieks
Portugees
Italiaans
Latijn
Japans
Biologie
Aardrijkskunde
Natuur- en scheikunde
Wiskunde, rekenen
Economie
Geschiedenis
Eigen methodes
Alle vakken
Home
›
Alle vakken
›
Eigen methodes
›
Statistiek A+B
› 8 Hoorcollege 8
Helaas is de overhoormodule niet beschikbaar. Wel kun je deze lijst overhoren via StudyGo. Klik op 'Overhoren'
Statistiek A+B
8 Hoorcollege 8
Jaar 3 (universiteit)
Link voor email / website
Link naar overhoring, zonder bewerk/reactiemogelijkheid (ELO)
Open met deze code de oefening in miniTeach
Twitter
Facebook
Google+
LinkedIn
Wat is het beschrijven van 1 variabele? = Een univariate analyse Wat is het beschrijven van 2 variabelen? = Een bivariate analyse Wat is het beschrijven van meer variabelen? = Een multivariate analyse Hoe beschrijf je een univariate verdeling? = Je hebt centrum en spreidingsmaten. Centrummaten bestaan uit modus, mediaan en gemiddelde. Spreiding is het bereik, IQR en de standaarddeviatie en variantie. Wat speelt een rol bij de keuze van centrum of spreidingsmaten? = Kijken naar het meetniveau: ordinaal, ratio en nominaal (+interval). Gemiddelde en stanaarddeviatie: interval + ratio. Centrum is midden en spreiding geeft aan hoe het verdeeld is, afwijking tegenover gemiddelde. Hoe moet je de standaarddeviatie volgens de empirische regel interpreteren? = Op de PowerPoint zie je een normaalverdeling. Als het gemiddelde gelijk is aan de modus dan is de grafiek symmetrisch of heuvelvormig. Als we er vanuit gaan dat het gemiddelde normaal verdeeld is, dan kun je zeggen hoeveel procent er tussen een bepaalde score zit. Wat is de relatieve score? = Voorbeeld op de PowerPoint met het winnen van 1000 euro. In situatie 2 en 3 ben je blijer dan situatie 1. De z-score is een relatieve score. De formule is z=(x-x(gemiddeld))/S S is de standaarddeviatie. Aansturing op SPSS: analyse descriptive statistics Descriptives à Save standardized values as variables. In de z-tabel moet je bij smaller portion kijken als je wil weten wie hoger heeft gescoord en bij larger portion als je wil kijken wie er lager heeft gescoord. In de tabel zijn ze allemaal postief. Een negatieve z-score heeft hetzelfde percentage als de positieve. Wat is toetsende statistiek? = We nemen een steekproef om een uitspraak te doen over de populatie: generaliseren naar de populatie. De kenmerken in de populatie worden parameters genoemd. Daarvoor heb je een steekproefverdeling nodig. Wat is een steekproefverdeling? = Je hebt een populatie en een standaarddeviatie (tekentje in schrift kijken). Dan kun je willekeurig mensen uit laten trekken met een nieuw gemiddelde. Hoe meer steekproeven je trekt hoe meer die grafiek van gemiddelden in de vorm komt van een normaalverdeling. E(x) is de verwachte waarde van x (gemiddeld?). Bij steekproeven heb je ook te maken met de standaardfout: Standaarddeviatie= standaarddeviatie/√n=(in voorbeeld p.p.s/√25=1. De vorm is per definitie een 2 verdeling. We mogen van een tweeverdeling uitgaan als n gelijk of groter is dan 30. Zelfs al heb je geen normaal verdeling en een totaal afwijkende grafiek, als de steekproef groot genoeg is, krijg je bij gemiddelde van elke 25 toch een normaalverdeling. Dus als n gelijk of groter is dan 30 mag je uitgaan van een normaalverdeling. Daarom is het belangrijk dat je die steekproef groot genoeg maakt. Veronderstel 100000x een steekproef trekken uit dezelfde populatie en steeds het gemiddelde berekenen. 100000 gemiddeldes deze gemiddeldes grafisch weergeven in histogram geeft steekproevenverdeling v/h gemiddelde. Kenmerken steekproevenverdeling: gemiddelde = populatiegemiddelde standaarddeviatie noemen we hier standaardfout ( = σ / √n ) vorm: normale verdeling, indien steekproefomvang ≥ 30 (= centrale limietstelling). Hoe gaat het toetsen van hypothesen? = Een hypothese is een voorlopig en theoretisch antwoord op onderzoeksvragen en ze worden wel of niet bevestigd vanuit de empirie/data. Ha (alternatieve hypothese) is de onderzoekshypothese en H0 is de hypothese die recht tegenover de onderzoekshypothese staat. H0 wordt vaak eerder genoemd. Falsificeren is het aantonen dat H0 onjuist is, want dan geldt Ha. We gaan er vanuit dat iemand schuldig is als de kans heel klein is dat iemand onschuldig is. Dus het principe van falsificatie zien we ook in de rechtbank terug. Als H0 =27,1 is dan is Ha: ›27,1. Als =27,1 niet waar is en hoger is, gaan we H0 verwerpen en Ha aanvaarden. Stel je komt uit op 28,4 dan blijft het de vraag of dat het een toevallig verschil is of dat het hoger is. We baseren ons dan op de overschrijdingskans. Als de kans op 28,4 heel klein is, dan kunnen we Ha aannemen. Dan vinden we ondersteuning voor de onderzoekshypothese. Hoe bereken je de overschrijdingskans? = We baseren het falsificeren/verwerpen van H0 op een kans, de overschrijdingskans: de kans dat we de gevonden steekproefuitkomst of een nog extremere uitkomst vinden, als H0 waar is. Indien deze kans (erg) klein is verwerpen we H0. Steekproevenverdeling nodig om deze kans te berekenen! Veronderstel in steekproef gemiddelde leeftijd 28,4 is. Conclusie m.b.t. H0? Bepaal relatieve positive steekproevenverdeling (NB: en ) Toetsingsgrootheid Z = (28.4 – 27.1) / 0.65 = 2 . Hiervoor kijk je naar de z-tabel. De kans is heel klein. Toetsconclusie is H0 verwerpen. Er is reden om aan te nemen dat de gemiddelde populatie groter is dan 27,1. Zeggen dat er reden is om aan te nemen dat en niet dat het zo is. Alles wat in het oranje gebied ligt op de PowerPoint ligt in het verwerpingsgebied. H0 wordt verworpen als de z-waarde groter is dan de kritieke z-waarden. Waarom doet SPSS een t-toets? = De z en t verdeling zijn gelijk bij hoge . Bij een steekproef van kleiner dan 30, moet je ook een t-verdeling maken. Het maakt niet uit of je een t of z-verdeling hebt, de toetsing blijft gelijk.
Ingezonden op 29-05-2019 - 1351x bekeken.
Nog niet genoeg stemmen voor waardering: geef je mening!
voting system
1
2
3
4
5
Maak gratis account aan
Toon volledig menu
Door deze site te gebruiken, ga je akkoord met het gebruik van cookies voor analytische doeleinden, gepersonaliseerde inhoud en advertenties.
Meer informatie.
Overhoor en verbeter je talenkennis op woordjesleren.nl. De grootste verzameling van Franse, Engelse, Duitse en anderstalige oefeningen. Naast talen zijn ook andere vakken beschikbaar, zoals biologie, geschiedenis en aardrijkskunde!